库存和营销的预测分析

学习各种商业情况下的分析技巧

学生玩电脑

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WOF 020

时间: 每周四,美国东部时间晚上6:10到9:10
学费: $1,800*
网络平台: 见面(via 最靠谱的娱乐平台十大平台电子邮件帐户)

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最靠谱的娱乐平台十大平台的库存和营销证书的预测分析是一个互动 本课程涵盖零售和时尚相关行业的分析技术. 证书课程包含讲座、讨论和案例研究,涉及 可以应用于零售和时尚业务场景的分析技术. 所有计算和技术的分析和业务方面都将被讨论. 这些技术是如何使用的,为什么它们对企业有意义 整个课程.

你将学习如何分析需求和零售数据,以及季节性、 趋势和天气会影响数据. 你将运用统计技术进行预测 预测并衡量其准确性. 在一个扩展的天气分析案例研究中, 您将分析天气对业务数据的影响. 为此,你将直接工作 来自Planalytics的行业专家.

你将培养使用这些工具分析库存管理决策的能力 统计和概率,并获得在不确定情况下的决策能力. 本课程将涉及到许多具体的常用电子表格工具的实际使用 涉及需求、季节性、趋势、预测、跟踪、销售损失、 交货时间,安全库存,促销,广告,定价和降价. 强调 将是在任何商业情况下都可以利用的常见分析技术.

建议有一些基本统计知识和电子表格软件,但是 对于任何需要温习这方面知识的人,也会有参考资料和评论 background. 这是一门针对从业者的课程.

需求

  • 高速互联网连接
  • 能够运行最新浏览器和流媒体的标准笔记本电脑或台式机
  • 网络摄像头和演讲者

*如你认为自己符合九折校友折扣的资格,请填妥 校友证明表格 注册前,以收到您的折扣码.

注:此证书以前有标题 零售和时尚预测分析.

演示数据图

学习如何

  • 使用预测分析技术来提高利润和优化库存
  • 使用预测方法分析需求和零售时间序列数据
  • 理解季节性和趋势对预测的影响 
  • 运用简单回归和多元回归分析统计数据
  • 分析天气对商业数据的影响
  • 利用天气分析作为规划工具 
  • 在风险和不确定性的背景下为您的业务做出库存决策
  • 使用定量技术建立订货数量、频率、交货期和安全库存模型
  • 使用概率和优化来平衡库存中的权衡 订购太多和订购太少的成本

视图轮廓

为什么适合?

  • 本课程将为您提供使用和合并的背景和技能 常见的预测分析技术应用到您的业务中.
  • 您将在零售分析和基于数据的决策方面有坚实的基础.
  • 获得最靠谱的娱乐平台十大平台/SUNY(世界著名的艺术与设计学院)颁发的证书 和技术.

从学生

“我上周学完了这门课,现在我还在看幻灯片 电子表格. 对于任何想要扩张的人来说,这里都有很多有价值的信息 他们在零售分析方面的知识. 教授们总是随时准备回答问题 非常详细的问题. 我发现现实生活中的应用非常有用. 这门课程是我成为时尚买手的职业道路上至关重要的一步."

“感谢您以如此大的热情和精力教授这门课程. 我真的很喜欢 最靠谱的娱乐平台十大平台的互动会议,我现在更有信心的术语和回归 分析. 我很兴奋地告诉你们,我正在面试分配器的角色 下个星期."

“任何生意都需要提前几个月计划,这门课给了我相关知识 为我的生意计划库存. 我能够理解不同的因素 影响库存计划及其重要性. 我上的统计学课 在高中的时候终于得到了更广泛的应用,让我有了更深入的了解 如何使用数据. 我会把这门课推荐给任何打算做生意或经营生意的人!"

认识你的导师

凯文威廉姆森

凯文威廉姆森
教授,科学和数学,最靠谱的娱乐平台十大平台
卡尔文·威廉姆森(凯文威廉姆森)是最靠谱的娱乐平台十大平台科学和数学系的教授. 他有博士学位.D. 在密歇根大学的数学专业任教, 统计、机器学习和编程. 他还做过软件工程师 擅长计算机图形和电影特效制作软件 比如洛杉矶的Rhythm and Hues Studios.

加里•沃尔夫

加里•沃尔夫
助理教授,时尚商业管理,最靠谱的娱乐平台十大平台
加里·沃尔夫目前是时尚商品系的终身助理教授 曾任美国时装技术学院代理助理主席 纽约.  他拥有乔治亚州立大学工商管理硕士学位.  加里也是一名兼职教授 不仅是最靠谱的娱乐平台十大平台的教授,也是纽约大学、圣约翰大学、霍夫斯特拉大学、巴鲁克大学的教授 大学、福特汉姆大学和帕森斯设计学院.  在夏天 2016年至2018年,他指导了一门商品数学和库存估值课程 在中国的ZSTU.  他在电子商务战略决策方面有丰富的经验, 产品开发,及时装销售公司.

Mohan阿南德

Mohan阿南德
Planalytics公司价值工程和战略分析高级总监
Mohan是价值工程的高级总监. 在这个角色中,他致力于衡量 并量化客户从Planalytics获得的价值. 更具体地说, 他阐明了解决天气对各种零售的影响的好处 以及供应链设置. 价值通常通过特定于客户的kpi和 顶/底线的影响. 莫汉喜欢与数据和数字打交道,尤其是作为 一种理解和解决有趣问题的方法. 他以雇人为荣 严谨的方法,但沟通的结果在一个简单而可控制的形式. 他的 经济学和研究背景增强了他的量化技能和能力 从数据中获得洞察力. 加入Planalytics之前,Mohan在EdTech担任 费城联邦储备银行也是如此. 莫汉拥有文学学士和文学硕士学位 宾夕法尼亚大学经济学.

埃文·金

埃文·金
Planalytics全球合作与联盟执行副总裁
Evan是全球伙伴关系的执行副总裁 & Planalytics的联盟. 在这个角色中,他 帮助将天气分析与零售技术和相关数据解决方案联系起来. 他在零售和批发行业度过了超过25年的整个职业生涯 行业. 在加入Planalytics之前,Evan曾在梅西百货(Macy's)担任高管. 他还以管理顾问的身份与零售商打交道. 他的专长是 商业天气情报,信息技术,销售,定价, 门店运营和物流. 艾凡得了个B.S. 是德雷塞尔大学的硕士.B.A. 来自匹兹堡大学.

大纲

  • 需求和时间序列数据
    分析需求和时间序列数据,了解预测情况. 理解 促销活动或天气等非重复性因素如何影响你的预测能力 准确地说,在未来. 还要了解销售损失对预测的影响 需求.
  • 预测方法,准确度(MAPE)
    学会使用标准方法预测需求,包括幼稚的(去年), 移动平均和指数平滑预测技术. 使用MAPE(平均绝对 百分比误差)来描述预测的准确性.
  • 季节性,非季节性数据
    识别季节性并理解具有季节性的数据是如何用季节性来描述的 指数 以及基线分析. 学会计算季节 指数 以及如何与 延长的销售季节 data.
  • 简单和多元回归模型
    预测线性模型和如何使用简单和多元回归 在电子表格中. 学习如何识别预测因子在模型中是重要的 以及在分析多个预测因子时选择最佳预测因子集的方法. 了解如何使用p值测试模型和系数.
  • 天气分析案例研究
    与Planalytics的行业专家合作 通过案例研究了解天气对业务数据的影响. 使用统计 了解天气分析如何工作以及如何帮助优化的技术 关于销售、库存和营销的决策.
  • 库存管理
    识别库存管理中的重要概念,并学习分析技术 可以用于您业务的供应端吗.
  • 损耗图,定期,持续回顾库存
    学习使用消耗图描述库存平衡的基本原理. 调查 定期和持续回顾库存政策的区别并了解 每种情况的不确定性.
  • 服务水平,安全库存
    使用统计建模来了解损失的销售、服务水平和安全库存. 了解如何使用这些模型计算常见情况下的安全库存.
  • 订货点,交货时间
    了解分析如何帮助决定重新订购产品和 基于交货期不确定性的计划.
  • 经济订货数量(EOQ)
    理解理想经济订货数量(EOQ))处理库存情况. 建立收购成本和持有成本之间的权衡模型 使用电子表格.
  • 新闻供应商库存模型
    使用概率来理解和建模权衡 在点的太少和一次点的太多之间 额外的补充不是一个选择.

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